Créer et déployer des agents IA

Un agent IA n'est pas un chatbot. C'est un assistant qui agit :

• qui se connecte à vos outils,
• consulte vos données,
• exécute des tâches à votre place, dans votre contexte, selon vos règles, avec vos garde-fous.

Aujourd'hui, on peut en créer sans coder. GPTs personnalisés, Claude Projects, agents Mistral, plateformes comme Dust ou Voiceflow : l'écosystème est mûr et accessible. Ce qui manque, ce n'est plus l'outil, c'est la méthode pour concevoir un agent qui fonctionne vraiment en conditions réelles : bien défini dans son rôle, bien cadré dans son périmètre, bien connecté à ses sources, bien déployé là où il est utile.

Cette formation donne cette méthode de bout en bout. De l'architecture au déploiement, en passant par la connexion aux données et l'itération continue. Elle s'adresse aux profils techniques et semi-techniques, product managers, opérationnels, dirigeants de PME, freelances avancés : ceux qui veulent déployer leurs propres assistants au lieu de dépendre des outils standards. Aucune obligation de coder.

À la sortie, vous avez vos propres agents en production. Et la capacité d'en créer d'autres, en autonomie.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre la différence entre agent IA, chatbot et workflow
• Concevoir l'architecture d'un agent : rôle, contexte, outils, garde-fous
• Paramétrer un agent en no-code (GPTs, Claude Projects, agents Mistral, Dust...)
• Connecter ses sources de données et ses outils métier
• Déployer un agent en interne ou en externe
• Mesurer et améliorer sa performance dans la durée

Cette formation s'adresse aux professionnels qui veulent aller au-delà des outils standards et construire leurs propres assistants IA, adaptés à leurs process et à leur contexte.

Profils techniques et semi-techniques, product managers, opérationnels, dirigeants de PME, freelances avancés : vous êtes concerné si vous avez déjà une maîtrise solide de l'IA générative et que vous voulez passer à l'étape suivante. Concevoir, paramétrer, déployer, itérer.

Prérequis : maîtrise de l'IA générative équivalent Formations 1 et 2. Aisance avec les outils numériques. Notions de logique algorithmique appréciées, aucune obligation de coder.

Une formation technique et pratique pour concevoir et déployer ses propres agents IA, de l'architecture au déploiement. Sur mesure et en présentiel.